1.生成AIによるコンテンツ生成、自動化・効率化、医療や科学研究などの応用事例、AIアートなどの生成AIを利用することによる利点について述べる。
2.偏見や差別、フェイクニュースやディープフェイクの生成問題、著作権と知的財産権に関する問題、生成AIによるクリエイティビティへの影響など、生成AIの使用に伴う倫理的課題について触れる。
3.労働市場や雇用への影響、プライバシーとセキュリティの問題など、生成AIの社会的影響について考える。
4.これらを踏まえ、生成AIを使用することに対しての自分の意見と解決策を考える。
SNSは近年、情報収集や意見交換の重要な手段として、私たちの生活に深く根付いています。一方で、誹謗中傷やフェイクニュースの拡散といった問題から、規制を求める声も高まっています。本研究では、SNSに関する現行規制や法律を整理し、提供者および利用者の責任を明確化します。また、現行の課題を発見し、その解決策を提案することによって、自由な利用環境を維持しつつ、より安全で有益なSNS環境の構築を目指すことを目的とします。
日本の少子高齢化問題は、様々な政策が提案・実施されているものの、人口動態の抜本的な改善は容易ではない。研究では、人口減少・高齢化が進展する社会においても持続可能な社会システムの構築に焦点を当てたい。北欧諸国の高齢者就労促進策や産業デジタル化による生産性向上など、海外の事例も分析し、それらの知見を日本固有の社会的・文化的文脈に適用する方法も検討する。これにより人口構造の変化を前提とした新たな社会モデルの構築について探りたい。
日本では急速な少子高齢化に対応すべく、地方創生の取り組みが推進されてきた。しかし、地方創生の本格的な取り組みが始まってから10年の節目を迎える今日においても、地方の人口減少や東京圏への一極集中の大きな流れは変わっていない。本論文では、今後の日本が地方創生を成功させるための戦略を地域のアイデンティティ構築・発見に焦点を当て、検討していく。地方創生における問題を解決することで、持続可能な社会の実現を目指す方法を探る。
近年普及しているサブスクリプション。これは非所有状態でありながら消費を行う「リキッド消費｣である。一方で、かつて主流だった、モノを所有して使う「ソリッド消費」は、特にコンテンツ・ビジネス等においては減少傾向にある。しかし、その価値が失われることはない、と私は考えている。そこで、リキッド消費（主にサブスクリプション）と対比させながら、依然ソリッド消費が意味を持つと考えられる具体例を挙げ、今後、どのようなソリッド消費に基づく製品・サービスが世の中に受容されるのか、考察したい。
日本におけるIR導入は経済成長を期待される一方、ギャンブル依存症や社会的コストが懸念されています。また、既存のギャンブル業界との共存や規制のあり方についても議論が必要です。本研究では、IRと既存ギャンブル市場の関係性を分析し、依存症対策を含む健全な運営の仕組みを提案します。他国の成功・失敗事例を踏まえ、経済効果を最大化しつつ社会的リスクを最小限に抑える方策を示すことで、持続可能なギャンブル政策の実現を目指せる方法を研究したいと考えています。
まず、AIが正しい情報を提供するのかを明らかにすることは、信頼性を確保することが不可欠です。また、AIを活用した新しい働き方や、子供や学生の教育のあり方がどのように変化していくのかを探ることで、未来の社会や生活への影響を深く理解することができます。これらのテーマを通じて、AIが人々の生活や価値観に与える影響などを研究したいと考えています。
米アップルは１１日、自社の生成ＡＩ「アップルインテリジェンス」で、米オープンAIの対話型AI「ChatGPT」が質問に答える機能の提供を始めたと発表した。iphoneで、音声アシスタント「Siri」に質問するとChatGPTが答える。利用者がシリに質問すると、チャットGPTの方が精度が高い回答をできるとシリが判断した場合に、利用者の同意を得た上でチャットGPTの回答を表示する。
2024/12/12 日本経済新聞
米NPOは11日、生成AIを開発する主要6社が十分な安全基準を満たしていないとする調査結果を公表した。偽情報や有害コンテンツを作成できてしまうリスクなどを調べたところ軒並み低評価にとどまり、AIを制御する対策も不十分としている。安全性が高いといえるA、もしくはBの評価を得た企業はなかった。Geminiを提供する米グーグルがD＋、ChatGPTを開発するオープンAIがD＋、オープンモデルを採用するLlamaのメタは最低のFだった。
2024/12/13 日経
