人工知能（ＡＩ）の学習用データを量産する、「ＧＡＮ」と呼ばれる技術が台頭している。ＡＩの「深層学習」プロセスを加速でき、自動運転や医療などへの応用も期待される。手がけたのは京大発スタートアップのデータグリッド。「敵対」する２つのＡＩを利用した。片方のＡＩが目や鼻の形や位置を微妙に変えた画像を作ると、もう一方のＡＩがニセ物かどうか判別する。見破られた場合はＡＩがその原因を分析し、新たな画像を生成して再挑戦する。２つのＡＩが競い合ううちに、実物とみまがう顔画像を作れるようになる。ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所の田中宏研究員は「コールセンターでの応答音声の合成」を視野に入れる。
(2019年11月20日 日本経済新聞12頁)
