捕った魚の身の色合いや脂ののり方、身の縮み方など複雑な形状の判別には独特の見方があるが、そこに人工知能（ＡＩ）により実現する「ＴＵＮＡＳＣＯＰＥ（ツナスコープ）」というマグロ品質ＡＩ鑑定システムプロジェクトが始まっている。電通国際情報サービスと電通、双日によるプロジェクトで、４千枚の画像データをＡＩに学習させることにより、３５年のベテラン職人と８５％の一致度まで精度を高めた。貴重な水産資源でもある魚を持続可能性のある資源として守りつつ、ビジネスとして拡大するにはテクノロジーの活用がますます重要になる。
(2019年11月1日 日本経済新聞6頁)
