富士通研究所は人工知能（ＡＩ）の精度の劣化を防ぐ新技術を開発したと都内で２５日に開いた研究戦略説明会で発表した。ＡＩは社会情勢など環境の変化によって最初に作った学習モデルの精度が下がる場合がある。例えば、企業の信用リスク評価では、主に財務諸表のデータをＡＩに学ばせる。しかし為替や物価などの変化に伴って、リスク判定の基準が変わる可能性がある。富士通は同日、ＡＩの演算スピードを高める技術も発表した。データに合わせて低ビット化し、演算結果の劣化を抑えつつ高速化する。ＡＩを使ったサービスの実行基盤として活用したい考えだ。
(2019年10月28日日本経済新聞2頁)
