教育現場では、一斉授業による「一対多」の限界や教員不足が大きな課題となっている。AI技術は画像・音声認識、行動予測などの進歩により、記述式採点の効率化、指導の平準化、個別最適化された学習（アダプティブ・ラーニング）、進路支援などの活用が広がる一方、生成AIの安易な利用には文科省がガイドラインで注意点を示している。実際の導入例として、英語発音評価やいじめ検知、個別学習プログラムなどがある。AIは一斉授業の弱点を補い、個々の学習を支援する可能性があるが、現場に合わせた慎重な導入と専門家との連携が不可欠である。
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